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Bourses d'études dans le développement de modèles d'apprentissage automatique écoénergétiques
- Date limite : 31 décembre 2022
- Étudier à: Taïwan, Royaume-Uni
- Fournisseur : Université de Liverpool ou Université nationale Tsing Hua
- Niveau d'étude : doctorat, troisième cycle
- Matières : Matières proposées par l'université
- Types de financement : Bourses partielles
Aperçu des bourses
L'Université de Liverpool et l'Université nationale Tsing Hua sont heureuses d'annoncer les bourses internationales de doctorat dans le développement de modèles d'apprentissage automatique écoénergétiques. L'université accepte les candidatures pour l'année académique 2022-2023.
Ce projet fait partie d'un programme de double doctorat de 4 ans entre la National Tsing Hua University (NTHU) à Taiwan et l'Université de Liverpool. Les étudiants peuvent s'appuyer sur les installations nationales à grande échelle des deux pays et créer un réseau mondial de contacts sur deux continents. L'Université de Liverpool et la NTHU ont toutes deux accepté de renoncer aux frais de scolarité (d'une valeur de 25 000 £ par an pour les étudiants internationaux au Royaume-Uni ou à Taïwan.
L'Université de Liverpool est une université publique de recherche basée à Liverpool, en Angleterre. Il propose plus de 230 cours de premier cycle dans 103 matières. L'Université nationale Tsing Hua est une université de recherche publique de la ville de Hsinchu, à Taïwan, et c'est l'une des six universités de recherche nationales de Taïwan. Elle est régulièrement classée parmi les trois meilleures universités de Taiwan dans les classements universitaires mondiaux. Il existe 12 collèges ou écoles, 26 départements et 30 instituts d'études supérieures affiliés au NTHU.
Avantages de la bourse
L'Université de Liverpool et NTHU ont accepté de renoncer aux frais de scolarité d'une valeur de 25 000 £ par an pour les étudiants internationaux pour le projet. Une allocation de 11 000 TWD/mois contribuera aux frais de subsistance (l'équivalent de 280 £ par mois). Des fonds supplémentaires pourraient être disponibles pour les excellents candidats.
Admissibilité aux bourses
Pays éligibles: Toutes les nationalités sont éligibles pour ces bourses de développement de modèles d'apprentissage automatique écoénergétiques.
Cours ou matières éligibles : doctorat en modèles d'apprentissage automatique écoénergétiques proposés par l'université.
Critères d'éligibilité : Pour être éligibles, les candidats doivent répondre à tous les critères suivants :
Les candidats doivent être internationaux.
Les candidats doivent être inscrits au programme de doctorat de l'université.
Les autres
Comment postuler: Les demandes d'admission doivent être soumises via le portail de candidature en ligne de l'Université de Liverpool ou le portail de candidature en ligne NTHU. Les étudiants sont encouragés à contacter le Dr Anh Nguyen (anh.nguyen@liverpool.ac.uk) et le Dr Chun-Yi Lee (cylee@cs.nthu.edu.tw) avec le CV et la proposition de recherche. Veuillez utiliser le sujet Application de doctorat NTHU-UoL dans votre e-mail.
Documents à l'appui : ces modèles DNN ont été largement utilisés dans divers domaines d'application tels que la vision par ordinateur (CV), les voitures autonomes, les drones autonomes, les caméras de surveillance et le traitement du langage naturel (NLP), etc. Pour remplir la demande en ligne, vous aurez besoin de :
- Relevés de notes / certificats scolaires ou collégiaux
- Relevés de notes universitaires
- Diplômes
- Déclaration personelle
- Deux références signées et sur papier à en-tête (il doit s'agir de références académiques si vous avez suivi des études à temps plein au cours des trois dernières années)
- Proposition de recherche (peut être testée pour plagiat, collusion et autres irrégularités).
Conditions d'admission: Les candidats doivent être titulaires d'un baccalauréat ou d'une maîtrise dans des matières pertinentes.
Exigences linguistiques : les étudiants doivent avoir une connaissance de l'anglais conversationnel dans les deux universités.